隨著AI技術的快速發展，越來越多企業將AI應用於招聘過程當中。但最近的研究指出，這些 AI面試工具可能存有偏見，根據墨爾本大學的研究，AI系統較偏向使用美國口音的求職者，而其他口音的申請者則會獲得較低分數。

研究顯示，很多AI招聘工具的訓練數據主要來自美國，導致來自其他國家的求職者，在AI面試中，可能遭遇更多的錄寫錯誤。而母語並非英語的求職者，錯誤率更會上升至 12% 至 22% 之間，意味著他們可能無法在招聘過程中取得理想的分數，進而影響他們的就業機會。

除了語言和口音問題，研究還指出，一些AI系統可能會對女性或殘障人士存在偏見。最廣為人知的例子是亞馬遜開發的一個 AI 系統，會降低履歷中使用「女性」一詞的求職者評分。

專家建議企業應該多樣化AI系統的訓練數據，確保它代表不同性別、年齡、種族和語言背景的求職者，並提高透明度，讓求職者了解AI系統如何處理他們的資料。此外，政府也應該介入，制定法律來監管AI招聘系統，確保公平性。