隨著AI技術的快速發展,越來越多企業將AI應用於招聘過程當中。但最近的研究指出,這些 AI面試工具可能存有偏見,根據墨爾本大學的研究,AI系統較偏向使用美國口音的求職者,而其他口音的申請者則會獲得較低分數。
研究顯示,很多AI招聘工具的訓練數據主要來自美國,導致來自其他國家的求職者,在AI面試中,可能遭遇更多的錄寫錯誤。而母語並非英語的求職者,錯誤率更會上升至 12% 至 22% 之間,意味著他們可能無法在招聘過程中取得理想的分數,進而影響他們的就業機會。
除了語言和口音問題,研究還指出,一些AI系統可能會對女性或殘障人士存在偏見。最廣為人知的例子是亞馬遜開發的一個 AI 系統,會降低履歷中使用「女性」一詞的求職者評分。
專家建議企業應該多樣化AI系統的訓練數據,確保它代表不同性別、年齡、種族和語言背景的求職者,並提高透明度,讓求職者了解AI系統如何處理他們的資料。此外,政府也應該介入,制定法律來監管AI招聘系統,確保公平性。